生物信息学分析
利用生物信息学对蛋白质组的各种数据进行处理和分析，也是蛋白质组研究的重要内容。在蛋白质组数据库中储存了有机体、组织或细胞所表达的全部蛋白质信息，通过用鼠标点击双向凝胶电泳图谱上的蛋白质点就可获得。近年来，生物信息学在生命科学研究中起着越来越重要的作用。
孚博生物为您提供生物信息学分析服务。
服务项目 | 具体内容 | 服务价格及周期 |
差异蛋白的 KEGG分析 | KEGG的富集分析，除了要寻找目标基因或者蛋白质所参与的PATHWAY以外，还要将它们在这些PATHWAY中的分布比率与背景的分布情况进行比较，并对每个PATHWAY进行显著性分析。 | 询价 |
聚类分析 | 聚类分析（Cluster Analysis）是对样品或者指标进行分类的一种多元统计分析方法。对不同条件下多个蛋白的表达进行聚类分析可以帮助快速的选择共表达蛋白。正确的聚类分析，不但有助于推断蛋白的功能，还可以有效的发现蛋白之间存在的调控关系。 |
蛋白质鉴定分析 | 对Mascot和SEQUEST两大搜索引擎的结果进行质量控制，获取数量更多的高可靠的肽段及蛋白质鉴定结果。 |
蛋白质定量分析 | 提供蛋白质定量信息（如SILAC,O18等标记定量的蛋白） |
蛋白翻译后修饰
分析 | 鉴定质谱数据中蛋白质翻译后修饰类型、翻译后修饰位点信息 |
蛋白质功能分类 | GO注释分析→GO富集分析：建立物种的GO解释库→蛋白质功能、参与信号通路及生物过程进行分类 |
蛋白质相互作用
网络构建 | 预测蛋白质相互作用，给出现有蛋白质相互作用数据库中的相关证据，提供感兴趣的蛋白质相互作用网络图 |
蛋白质相互作用网络分析 | 蛋白质相互作用网络中的信号流方向预测；根据网络的拓扑性质，挖掘网络重要节点（如hub节点、crosstalk节点）；根据功能注释信息，进行网络模块化 |
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专业数据库构建 | 按文章要求，提供网络可访问的数据库 |
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